Получение заголовков Kasada через API

Используйте Python 3.10+ или Node.js 22+ с официальным SDK. Установите SDK из официального раздела загрузок.

Задайте в SOLVETHREE_API_KEY API-ключ рабочего пространства, а в SOLVETHREE_PROXY — URL прокси. Выполняйте код на сервере, чтобы API-ключ оставался конфиденциальным. Замените url на нужный HTTPS URL на поддерживаемом хосте.

import os
from uuid import uuid4
from solvethree import Solvethree

client = Solvethree(os.environ["SOLVETHREE_API_KEY"])
request = {
    'type': 'KasadaTask',
    'url': 'https://www.ticketmaster.com/',
    "proxy": os.environ["SOLVETHREE_PROXY"],
    "requestId": str(uuid4()),
}
result = client.solve(request, timeout=180)
headers = result["solution"]["headers"]
print("Ready task:", result["id"])

import { randomUUID } from 'node:crypto';
import { Solvethree } from '@solvethree/sdk';

const client = new Solvethree({ apiKey: process.env.SOLVETHREE_API_KEY });
const request = {
  type: 'KasadaTask',
  url: 'https://www.ticketmaster.com/',
  proxy: process.env.SOLVETHREE_PROXY,
  requestId: randomUUID(),
};
const result = await client.solve(request, { timeoutMs: 180_000 });
const headers = result.solution.headers;
console.log('Ready task:', result.id);

Оба примера вызывают solve: этот метод создаёт одну задачу и опрашивает её состояние до готовности либо выдаёт ошибку. В следующем разделе возвращённые заголовки отправляются на целевой сайт.

В задаче передаются type, url, один proxy и необязательный requestId. Не добавляйте собственные поля идентификационных данных браузера: используйте данные, возвращённые в решении.

{
  "id": "example-kasada",
  "status": "ready",
  "solution": {
    "headers": {
      "x-kpsdk-ct": "EXAMPLE_HEADER_VALUE",
      "x-kpsdk-cd": "EXAMPLE_HEADER_VALUE"
    },
    "userAgent": "EXAMPLE_USER_AGENT",
    "secChUa": "EXAMPLE_CLIENT_HINTS"
  }
}

Скопируйте весь объект solution.headers. Задайте User-Agent и sec-ch-ua из результата и используйте тот же прокси, что и при решении:

# Continue after the Kasada solve. Install requests separately: pip install requests.
import requests

solution = result["solution"]
headers = {name: value for name, value in solution["headers"].items()
           if name.lower() not in {"user-agent", "sec-ch-ua"}}
headers.update({"User-Agent": solution["userAgent"], "sec-ch-ua": solution["secChUa"]})
response = requests.get(
    request["url"], headers=headers,
    proxies={"http": request["proxy"], "https": request["proxy"]},
    timeout=30, allow_redirects=False,
)
print("Target HTTP status:", response.status_code)

// Continue after the Kasada solve. Install undici separately: npm install undici@7.
import { fetch, ProxyAgent } from 'undici';

const targetHeaders = new Headers(result.solution.headers);
targetHeaders.set('user-agent', result.solution.userAgent);
targetHeaders.set('sec-ch-ua', result.solution.secChUa);
const dispatcher = new ProxyAgent(request.proxy);
try {
  const response = await fetch(request.url, {
    dispatcher, headers: targetHeaders, redirect: 'manual',
    signal: AbortSignal.timeout(30_000),
  });
  console.log('Target HTTP status:', response.status);
  await response.arrayBuffer();
} finally {
  await dispatcher.close();
}

Для этих продолжений примеров требуется requests в Python или undici в Node.js. Они отправляют запрос на точный URL из задачи и заменяют конфликтующие браузерные заголовки. Сохраните остальные заголовки приложения или данные сессии, необходимые целевому сайту.

Если вы используете proxyCandidates, перед отправкой запроса к целевому сайту выберите сработавший прокси с помощью successful_proxy или successfulProxy. Примеры с одним прокси повторно используют request["proxy"] в Python или request.proxy в Node.js.

После отправки проверьте ответ целевого сайта. При 403 воспользуйтесь руководством по устранению неполадок Ticketmaster, чтобы выяснить, какой запрос отклоняется.

solve() выполняет опрос за вас. Чтобы сразу получить ID задачи, используйте create_task или createTask с нулевым ожиданием, затем получайте задачу по этому ID, пока её статус не станет ready или failed.

При прямом использовании API создание Kasada по умолчанию ожидает до 75 секунд. Установите HTTP-тайм-аут больше этого времени или используйте ?waitMs=0 и опрос. Последовательность запросов приведена в разделе опрос состояния задач и тайм-ауты.

Если задача завершилась с ошибкой, прекратите опрос и проверьте errorCode и error. Стоимость неудачных решений возвращается. Если при создании истёк тайм-аут, при восстановлении используйте тот же requestId и те же входные данные; новый ID может создать ещё одно платное решение.